Benchmark Exclusivo · Moda E-commerce 2026

Entenda o mercado de moda e veja onde sua operação pode evoluir

Veja o que dados agregados e anonimizados da base Biso revelam sobre o mercado de moda e use esses benchmarks para identificar gaps, priorizar ações e melhorar receita, eficiência e velocidade de execução.

O cenário

O comportamento do consumidor
de moda ao longo do semestre.

Do pico de liquidação em Janeiro ao Dia dos Namorados em Junho — cada mês revela um comportamento diferente do consumidor de moda.

Jan Liquidação pós-festas
1,05%conv. geral
43%vendas com desconto
CRMcanal de maior conv.
Fev Mês regular
1,15%conv. geral
2,39×ROAS médio
R$107ticket médio
Mar Dia do Consumidor
1,13%conv. geral
2,85×ROAS médio
CRM +1.4%receita vs fev
Abr Mês regular
0,98%conv. geral
R$103ticket médio
Mídia Paga37% da receita
Mai Dia das Mães
0,97%conv. geral
R$111ticket médio
CRMcanal de maior conv.
Jun Dia dos Namorados
1,13%conv. geral
3,32×ROAS médio
Mídia Paga36% da receita
Indicador
Segmento
Sua operação
Taxa de Conversão GeralTodos os canais combinados
Conversão Mídia PagaGoogle, Meta e afiliados
Conversão CRME-mail, WhatsApp, push
Conversão SEOTráfego orgânico
Conversão DiretoURL direta e favoritos
1,07%
0,80%
1,83%
1,33%
1,06%
Taxas de conversão por canal Avaliar conversão →
ROAS médioRetorno sobre investimento em mídia
CAC médioCusto de aquisição por cliente
LTV médioValor do cliente ao longo do tempo
Tempo entre comprasCiclo médio de recompra
3×
R$342
R$809
64 dias
Eficiência, LTV e recompra Entender eficiência →
Itens por pedidoPeças médias por transação
Frete médio cobradoValor médio de frete nas vendas com cobrança
1
R$22
Pedido, cross-sell e frete Revisar pedidos →

Distribuição por tipo — gráficos de composição

Mix de Canal de Receita
36,77%Mídia Paga
Mídia Paga — 36,77%
Direto — 20,95%
SEO — 7,8%
CRM — 3,92%
Outros — 30,56%
Mix por Tipo de Canal
85,64%E-commerce
E-commerce próprio — 85,64%
App — 10,52%
Marketplace — 3,84%
Compras com Desconto
46,65%Com desconto
Com desconto — 46,65%
Sem desconto — 53,35%
Tipo de Frete
42,17%Frete grátis
Frete pago — 57,83%
Frete grátis — 42,17%
O que os dados revelam

5 padrões do segmento
identificados na base Biso

1

CRM converte quase 2× mais que Mídia Paga

A conversão via CRM é de 1,83% contra 0,80% de mídia paga. A base de clientes é um dos canais mais eficientes para gerar vendas recorrentes com menor custo de aquisição.

2

LTV/CAC de 2,4× aponta oportunidade de melhoria

Com CAC de R$342 e LTV de R$809, o setor registra relação de 2,4× — abaixo do mínimo recomendado de 3×. Há espaço significativo para aumentar o LTV via recompra e reduzir o CAC com base própria.

3

Tráfego próprio converte melhor que mídia paga

SEO (1,33%) e acesso direto (1,06%) apresentam taxas de conversão superiores à Mídia Paga (0,80%). Investimentos em marca, conteúdo e experiência do usuário tendem a gerar retorno consistente no longo prazo.

4

Há oportunidade para aumentar o ticket médio

O segmento registra, em média, 1 item por pedido, indicando potencial para estratégias de cross-sell, kits e ofertas progressivas que aumentem o valor de cada compra.

5

O ciclo médio de recompra é de 64 dias

A maior parte das recompras acontece em torno de 64 dias após a compra anterior. Campanhas de reativação entre 60 e 90 dias tendem a capturar clientes no momento de maior probabilidade de retorno.

Como aplicar o benchmark

Como marcas de moda
transformam benchmark em rotina

Além dos indicadores de mercado, veja caminhos para investigar marketing, CRM, e-commerce, produto, logística e gestão.

18 mintempo médio dedicado a análises por dia
4,3áreas envolvidas em média por operação
847pontos de análise investigados por mês
4áreas distintas exploradas por sessão
94%das operações precisam acompanhar indicadores toda semana

Áreas de análise prioritárias — moda

1
Visão Geral das Metas
43%
2
Visão Geral da Operação
13%
3
Performance de Produtos
11%
4
Segmentação de Clientes
8%
5
Visão Geral da Audiência
8%
6
Evolução das Metas
6%
7
RFV
6%
8
Visão Geral de Marketplace
5%

Recursos que aceleram a análise

maior potencial de uso
1
Agente Biso
82%
2
Segmentações de Clientes
77%
3
Rotinas de acompanhamento (Novo)
59%
4
Preço de concorrência
46%
5
Explique pra mim
39%
6
Data Viz AI (Novo)
4%

Times que devem participar da leitura

visão por área — moda
E-commerce
30%
Marketing
20%
CRM
20%
Compras
10%
Diretoria
10%
Outros
10%

Perguntas que marcas de moda podem responder com dados

Veja exemplos práticos para investigar mídia, CRM, e-commerce, produto, logística, pricing e loja física. Use como ponto de partida para transformar dados da operação em decisões mais claras.

Tópicos frequentes em Marketing

  • Quais canais estão gerando receita com melhor ROAS e menor CAC?
  • Quais campanhas trazem clientes novos e quais só recompram clientes antigos?
  • Onde há desperdício de verba por público, criativo, campanha ou canal?
  • Quais categorias ou produtos merecem mais investimento de mídia agora?
Exemplo de pergunta para investigar
Quais canais, campanhas, públicos e criativos deveriam ser avaliados para entender receita atribuída, ROAS, CAC, conversão, ticket médio e participação de novos clientes? Onde pode haver desperdício de verba e quais frentes merecem investigação com apoio da Biso?

Tópicos frequentes em CRM

  • Quais segmentos da base têm maior chance de recompra nos próximos dias?
  • Quem comprou uma categoria e tem maior potencial de comprar outra?
  • Quais combinações aparecem em “quem comprou X também comprou Y”?
  • Quais clientes devem entrar em campanhas de reativação, cross-sell ou fidelização?
  • Quais clientes da loja física ainda não compraram no e-commerce, ou vice-versa?
Exemplo de pergunta para investigar
Quais recortes da base de clientes deveriam ser avaliados para entender recência, frequência, valor, categorias compradas, ticket médio, origem e recompra? Que oportunidades podem existir para CRM, cross-sell, reativação e integração entre loja física e e-commerce?

Tópicos frequentes em E-commerce

  • Em qual etapa do funil a operação mais perde venda?
  • Quais dispositivos, canais ou páginas têm pior conversão?
  • Quais categorias recebem tráfego, mas não transformam em pedido?
  • Onde há oportunidade rápida de melhorar checkout, PDP ou carrinho?
Exemplo de pergunta para investigar
Analise o funil do meu e-commerce de moda nos últimos 3 meses. Mostre a performance por etapa: sessão, página de produto, carrinho, checkout, pagamento e pedido finalizado. Compare por canal, dispositivo, categoria, produto e origem de tráfego. Identifique os principais gargalos de conversão, explique possíveis causas e priorize ações para destravar receita no curto prazo.

Tópicos frequentes em Produto

  • Quais produtos vendem muito, mas pressionam margem ou estoque?
  • Quais categorias estão crescendo e merecem mais destaque?
  • Quais produtos aparecem juntos e podem virar kits, combos ou vitrines?
  • Quais itens estão parados, em queda ou com risco de ruptura?
Exemplo de pergunta para investigar
Analise meu catálogo de moda dos últimos 3 meses considerando receita, margem, giro, estoque, conversão, curva ABC, categoria e histórico de vendas. Mostre produtos campeões, produtos em queda, itens parados, produtos com risco de ruptura e categorias com maior potencial de crescimento. Identifique combinações de produtos que aparecem juntos na compra e recomende kits, combos, vitrines ou ações de destaque para aumentar ticket médio e giro.

Tópicos frequentes em Logística

  • O frete está travando conversão ou protegendo margem?
  • Quais regiões têm maior abandono, atraso ou custo logístico?
  • Qual faixa de pedido faz sentido para frete grátis?
  • Quais regiões, lojas ou transportadoras concentram problemas?
Exemplo de pergunta para investigar
Avalie a performance logística da minha operação de moda dos últimos 3 meses. Analise custo de frete, prazo de entrega, abandono de carrinho, conversão, ticket médio, margem e região. Mostre onde o frete está prejudicando a venda, quais faixas de pedido justificam frete grátis, quais regiões ou transportadoras concentram problemas e recomende ajustes de política logística para aumentar conversão sem comprometer margem.

Tópicos frequentes em Pricing

  • Quais produtos estão mais caros ou mais baratos que a concorrência?
  • Onde vale acompanhar o preço do mercado sem comprometer margem?
  • Quais descontos geram volume, mas corroem margem?
  • Quais categorias podem vender melhor sem desconto?
  • Quais produtos pedem ajuste: preço, margem, kit ou oferta condicionada?
Exemplo de pergunta para investigar
Quais produtos deveriam ser avaliados em relação ao mercado para entender preço, margem, estoque, giro, conversão e receita? Onde pode existir oportunidade de proteger margem, revisar desconto, montar kits ou ajustar oferta?

Tópicos frequentes em Loja Física / Omnichannel

  • Quais lojas físicas estão performando melhor por categoria e ticket?
  • Quais produtos vendem bem no físico, mas têm baixa saída no digital?
  • Existe diferença de comportamento entre cliente online e cliente de loja?
  • Quais clientes compraram no físico e podem ser ativados no e-commerce?
  • Quais categorias podem ser usadas em ações integradas entre loja e e-commerce?
Exemplo de pergunta para investigar
Analise a performance das minhas lojas físicas dos últimos 3 meses em comparação com o e-commerce. Mostre receita, ticket médio, quantidade de pedidos, categorias mais vendidas, produtos campeões, produtos parados, margem e comportamento de recompra por canal. Identifique diferenças entre cliente de loja física e cliente online, oportunidades de cross-sell entre canais e recomendações de ações omnichannel, como campanhas para retirada em loja, vitrines por região, kits por categoria e ofertas para clientes que compraram no físico e ainda não compraram no digital.

Como a IA ajuda a transformar benchmark em ação

Semanal
82%
A análise com IA ajuda times de moda a transformar perguntas de negócio em hipóteses, leituras e próximos passos.
Como uma operação de moda de alta performance trabalha

Do dado à decisão:
a rotina de um varejista de alta performance

A Biso ajuda a transformar dados em prioridades, recomendações e rotinas de acompanhamento. Assim, as reuniões deixam de discutir apenas números e passam a decidir o que investigar, por quem e com qual prioridade.

1
Detectar

Monitoramos continuamente os dados de operação para encontrar desvios, riscos e oportunidades antes que impactem o resultado.

2
Priorizar

Organizamos cada ponto por impacto financeiro, urgência e potencial de resultado, direcionando o foco do time para o que realmente importa.

3
Rodar prompts

O time usa prompts por área para transformar diagnóstico em contexto, causas prováveis, ações sugeridas, responsáveis e indicadores de acompanhamento.

4
Executar

As reuniões deixam de discutir números e passam a validar prioridades, definir responsáveis e avançar com próximos passos orientados por dados.

5
Evoluir continuamente

Com uma rotina estruturada, a análise pode ser revisitada com frequência, acompanhando impactos e ajustando o próximo plano de ação.

Próximo ciclo agendado

Perguntas que podem orientar
rotinas de análise com a Biso

Depois de diagnosticar e priorizar, essas perguntas ajudam a transformar reuniões, revisões e análises recorrentes em rotinas acompanháveis: cada uma com áreas envolvidas, indicadores, aprendizados e próximos passos claros.

Diária

Pulso da Operação

Rotina rápida para entender se o negócio está saudável no dia a dia.

Áreas envolvidasDiretoria, E-commerce, Lojas físicas, Marketing e Operações

  • Monitorar receita, pedidos, sessões e conversão do dia
  • Identificar alertas e desvios por e-commerce, lojas físicas e canais
  • Priorizar ações urgentes para o time operacional

AprendizadoSaber se a operação está dentro do esperado e onde agir primeiro.

Ver rotina diária →
Semanal

Comitê de Performance

Reunião semanal para revisar resultado, mídia, produto, canais de venda e metas.

Áreas envolvidasDiretoria, Marketing, E-commerce, Lojas físicas, Produto e CRM

  • Analisar ROAS, CAC, conversão, receita atribuída e campanhas
  • Revisar canais de venda, lojas, produtos campeões e produtos em queda
  • Definir responsáveis e próximos passos da semana

AprendizadoEntender onde está o melhor retorno e quais frentes precisam de ajuste.

Organizar comitê →
Semanal

Radar de Oportunidades

Análise de produtos, campanhas, clientes e canais com potencial de crescimento.

Áreas envolvidasProduto, Marketing, CRM, E-commerce, Lojas físicas e Comercial

  • Mapear categorias com maior conversão e margem
  • Encontrar públicos, campanhas, lojas e canais com potencial de escala
  • Listar oportunidades de cross-sell, kits e reativação

AprendizadoSaber o que impulsionar e quais oportunidades merecem foco comercial.

Mapear oportunidades →
Quinzenal

Revisão de Giro e Estoque

Rotina focada em compras, abastecimento, ruptura, estoque parado e cobertura.

Áreas envolvidasCompras, Produto, Lojas físicas, Operações, Logística e Diretoria

  • Cruzar estoque por loja, previsão de venda, sazonalidade e lead time
  • Identificar ruptura, excesso de estoque e curva ABC
  • Definir o que comprar, liquidar ou tirar de foco

AprendizadoComprar com base em demanda real, não no famoso "acho que vai vender".

Revisar estoque →
Mensal

Fechamento Executivo

Resumo mensal para diretoria com aprendizados, riscos, oportunidades e plano de ação.

Áreas envolvidasDiretoria, Marketing, CRM, Produto, E-commerce, Lojas físicas e Operações

  • Consolidar indicadores estratégicos e evolução das metas
  • Apontar riscos, oportunidades e principais aprendizados
  • Organizar próximos passos por área e responsável

AprendizadoTomar decisões com visão de negócio, não só com recorte operacional.

Preparar fechamento →
Mensal

Planejamento de Crescimento

Rotina para definir ações futuras com base nos aprendizados do período.

Áreas envolvidasDiretoria, Marketing, CRM, Compras, Produto, E-commerce e Lojas físicas

  • Revisar sazonalidade, orçamento, metas, lojas e canais prioritários
  • Planejar campanhas, CRM, mídia e abastecimento do mês seguinte
  • Definir um plano de crescimento com indicadores de acompanhamento

AprendizadoTransformar aprendizados do mês em ações futuras claras e mensuráveis.

Planejar crescimento →
Plano de Ação

Checklist prático:
como transformar este benchmark em plano de ação

Use este roteiro para sair dos dados do segmento, levantar hipóteses e transformar aprendizados em ações recorrentes. Marque cada etapa conforme avança.

0 / 0
itens concluídos
1. Diagnostique sua operação 0/3
Revise os principais indicadores do segmento.
Identifique onde sua operação está acima, dentro ou abaixo do padrão.
Escolha os 3 maiores gaps ou oportunidades.
2. Priorize as áreas de análise 0/3
Veja quais áreas aparecem como prioridade para operações de moda.
Use esse padrão como referência para avaliar a rotina atual do seu time.
Escolha uma área para aprofundar nesta semana.
3. Organize os times e rode exemplos 0/3
Mapeie as áreas e responsáveis que precisam participar.
Escolha um tema prioritário.
Use um prompt pronto e adapte para canal, loja, campanha, categoria ou período.
4. Transforme insight em ação 0/3
Separe recomendações por impacto: receita, margem, recompra, estoque ou eficiência.
Defina responsável, prazo e próximo passo.
Leve as decisões para a rotina certa: reunião, comitê ou fechamento.
5. Planeje a rotina 0/3
Escolha uma ou mais rotinas recorrentes para acompanhar ou implementar.
Converse com a Biso para estruturar uma rotina de análise e acompanhamento.
Revise os aprendizados e ajuste o plano no próximo ciclo.
Loja física + e-commerce

Ainda não integrou sua loja física?

Conectar vendas de loja, e-commerce e CRM ajuda a enxergar comportamento omnichannel, ativar clientes entre canais e entender a operação de forma mais completa.

Conectar meus canais →
Relatório exclusivo · Moda E-commerce 2026

Sua operação tem dados. A Biso ajuda a transformar em decisão.

Este benchmark mostra onde o segmento está. A Biso ajuda sua marca a entender quais leituras fazem sentido, quais gaps investigar e como transformar diagnóstico em rotina.